游戏直播,电竞直播,手游直播,lol直播,英雄联盟直播,dnf直播,cf直播,绝地求生直播,王者荣耀直播,游戏直播,赛事直播,美女直播,户外直播,二次元直播,斗鱼直播,英雄联盟,绝地求生,和平精英大数据建构了数据化世界理念，一切需通过数据呈现。同时，人类的自主判断会减少，而更依附于算法对大数据的分析和预判。比如：在总统选举中，媒体利用大数据分析和描述总统和选民属性，预测选举结果；在体育赛事中，利用大数据分析球队的进球指数、运动员平时训练和比赛的竞技状态数据，预判冠军球队等等。在算法为王的时代，一切都可以被纳入算法中，算法是否具有价值偏向、算法能否得出客观公正的结论、大数据是否一定是完备的数据等，这些都会左右算法的结果，进而影响人的观念和行为。

　　2018年7月，中国产业信息网发布了2018年中国物流供应链的管理现状，并对其行业发展趋势进行了分析。2018年1-5月，全国物流总额为105.3万亿元，同比增长7.1%[3]。由此可知，我国物流发展情况良好，仍有巨大的潜力，但是我国现代物流和供应链管理行业仍处在初级发展阶段，提供的增值服务比较少，而增值服务十分重要，已经成为主流趋势，并且大数据技术、云计算技术将成为新的价值点。大数据、云计算技术的逐渐成熟为物流行业提高服务效率、产业结构升级提供了新的思路。由此，如何利用大数据技术对物流服务进行升级，以及目前企业应用大数据的现状成为有价值的研究方向。

　　以京东为例。京东在2004年正式涉足电商领域，截至2017年3月，京东集团有超过12万员工，主要涉及电商、金融和物流三大块。传统供应链主要面临计划管理、业务监控、成本控制、客户服务等挑战。计划管理要求适合地备货与调拨，业务监控要求将各个环节的数据打通及时跟踪，成本控制主要降低库存成本，客户服务需要在适当的时间，以合理的价格提供给客户最需要的产品。京东利用大数据、云计算技术构建了包括好计划系统、好商品系统、好价格系统等，有效地提高了供应链整体效率。最近，京东发布了智慧供应链战略，以数据挖掘、人工智能、流程再造和技术驱动为源动力，形成覆盖商品、价格、计划、库存、协同五大领域的智慧供应链解决方案。京东目前服务超过2亿活跃用户，超过1万家活跃的供应商，每月产生的对外采购订单超过200万单。仅京东大数据平台数据总量已经突破200PB（拍字节），每天新增超过1.5PB数据，每天约有20万个报表分析作业运行，日处理达到150亿行数据量。京东通过大数据极大的提高了库存管理能力，用数据预测某款商品未来28天在每个仓的销量，从而助力采销提前且高效地进行库存管理，能让商品现货率保持90%以上[1]。